프로그램 소개
카네기 멜론 대학교(CMU)의 계산 금융(Computational Finance) 학사 프로그램은 금융, 수학, 통계학, 컴퓨터 과학을 통합하여 금융 시장과 계량적 금융 분석에 대한 깊은 이해를 제공하는 학제간 프로그램입니다. 이 프로그램은 학생들이 금융 이론과 첨단 컴퓨팅 기술을 결합하여 복잡한 금융 문제를 해결하고, 금융 데이터를 분석하고, 금융 모델을 개발할 수 있는 능력을 갖추도록 설계되었습니다. 계산 금융 전공은 수학과, 통계학과, 경제학과, 비즈니스 스쿨, 컴퓨터 과학부 간의 협력을 통해 운영됩니다. 이 프로그램은 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야로 지정되어 있어, 국제 학생들은 졸업 후 최대 36개월의 OPT(Optional Practical Training) 기간을 활용할 수 있습니다. 카네기 멜론의 계산 금융 프로그램은 학생들에게 수리 금융, 파생상품 가격 책정, 리스크 관리, 포트폴리오 최적화, 알고리즘 트레이딩 등의 분야에서 강력한 이론적 지식과 실무 기술을 제공합니다. 이 프로그램의 독특한 강점은 금융 이론에 대한 탄탄한 기초와 함께 고급 프로그래밍, 데이터 분석, 기계학습과 같은 컴퓨팅 기술을 균형 있게 강조한다는 점입니다. 학생들은 실제 금융 데이터와 시나리오를 활용한 실습 프로젝트를 통해 이론적 개념을 응용하는 경험을 쌓으며, 금융 산업의 최신 트렌드와 기술을 배웁니다. 금융 기관, 투자 은행, 헤지 펀드, 기술 기업과의 산학 협력을 통해 학생들은 현실 세계의 금융 문제를 해결하는 데 필요한 지식과 기술을 습득합니다.
- 수업 언어영어
- 과정 기간48 개월
- 수업 방식Offline
- 금융 기초: 재무 관리, 투자 분석, 파생상품 이론, 고정 수입 증권, 금융 시장 - 수학 및 통계: 미적분학, 선형대수학, 확률론, 통계적 추론, 시계열 분석, 확률적 과정 - 컴퓨터 과학: 프로그래밍 기초(Python, C++, R), 데이터 구조, 알고리즘, 데이터베이스 시스템 - 수리 금융: 금융 모델링, 파생상품 가격 책정, 리스크 관리, 포트폴리오 최적화 - 계량 분석: 계량경제학, 통계적 모델링, 기계학습, 대규모 데이터 분석 - 금융 기술: 알고리즘 트레이딩, 금융 소프트웨어 개발, 블록체인, 금융 시뮬레이션 - 리스크 관리: 금융 리스크 측정, 신용 리스크, 시장 리스크, 리스크 모델링 - 실무 프로젝트: 실제 금융 데이터를 활용한 케이스 스터디, 금융 소프트웨어 개발 프로젝트 - 산업 경험: 금융 기관 인턴십, 업계 전문가와의 세미나, 금융 콘퍼런스 참여 - 캡스톤 프로젝트: 금융 문제에 대한 종합적인 분석과 해결책을 제시하는 최종 프로젝트
Quantitative Analyst
$95,000 ~ $130,000 / 금융 모델 개발, 거래 전략 설계, 리스크 분석, 파생상품 가격 책정
Financial Engineer
$90,000 ~ $125,000 / 금융 소프트웨어 개발, 알고리즘 트레이딩 시스템 구축, 금융 모델 구현
Data Scientist-Finance
$100,000 ~ $135,000 / 금융 데이터 분석, 예측 모델 개발, 머신러닝 기법 적용, 투자 인사이트 도출
입학 시기 | 지원 마감일 |
---|---|
2025 Fall | 2025-01-02 |
입학 요건
- GPA최소 점수 없음
- SAT / ACT최소 점수 없음
102
7.5
- Online Application필수
- 고등학교 성적증명서필수
High School Transcript
- 추천서 2부필수
Secondary School Counselor Evaluation, Teacher Recommendation
- 에세이 / 지원 목적서 필수
Common Application Essay
- 에세이 필수
Common Application Writing Supplement
- 공인 영어 성적표필수
Certified English Test Score Report
- SAT/ACT선택
선택사항
학비 및 장학금 정보
$67,020/Year
1$=1,400원 기준93,828,000원
$11,250/Year
1$=1,400원 기준15,750,000원
$75
1$=1,400원 기준105,000원